技术能力
企业级 AI 应用开发主流技术栈
围绕模型接入、Agent编排与安全治理，构建可落地、可扩展、可迭代的企业级AI应用能力。
tech stack
三层技术栈，可落地、可扩展、可迭代
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模型与知识层
DeepSeek / Qwen / GLM / GPT / Claude 等主流模型；通过OCR、文档解析、向量检索、Rerank、答案溯源与权限隔离，构建可靠的企业知识底座。
- 主流大模型
- OCR与文档解析
- 向量检索
- Rerank
- 答案溯源
- 权限隔离
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Agent编排与执行层
基于 Dify / LangGraph 编排框架，实现任务拆解、条件分支、工具调用、多Agent协作与人机确认；通过MCP协议与Function Calling对接业务系统。
- Dify / LangGraph
- 任务拆解
- 工具调用
- 多Agent协作
- 人机确认
- MCP与Function Calling
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部署与安全治理层
多模式部署 + vLLM推理加速 + GPU优化；落实权限控制、日志审计、敏感信息防护与模型评测，保障AI应用稳定、安全、可持续运行。
- 多模式部署
- vLLM推理加速
- GPU优化
- 权限控制
- 日志审计
- 模型评测
engineering
让AI应用稳定可靠运行
AI应用的成功不仅在于开发，更在于稳定、安全、可持续的运行。
多模式部署
公有云 / 私有化 / 本地化 / 混合架构
安全治理
数据隔离 / 权限管控 / 日志追踪
持续迭代
知识库更新 / Agent流程与提示词迭代
运行保障
模型评测 / 接口安全 / 实时监控